LLM
Habilidades emergentes de LLMs são saltos reais ou efeito da métrica e da amostra? Uma leitura crítica de Wei (2022) e Schaeffer (2023), do que veio depois e do que muda ao avaliar modelos e agentes.
Probabilidade
Atualizar o universo de referência diante de informação observada e modelar quando eventos são dependentes, independentes ou independentes apenas sob uma condição.
Pesquisa na prática
Ler um paper em até três passadas, cada uma com um tempo e uma saída, e fichar com as suas palavras e o endereço de cada informação no texto.
Matemática para IA
Compreender a matriz inversa como a operação que desfaz uma transformação, conectando invertibilidade, determinante, sistemas lineares, perda de informação e computação numérica.
Machine Learning
Controlar a complexidade de modelos lineares com Ridge, Lasso e Elastic Net, escolhendo a força da penalidade só com validação cruzada, sem tocar no teste.
Radar
Cinco novidades de 28 a 30 de setembro lidas na fonte primária: Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol e Gemini 4 Argon no mesmo preço, o GLM-5.3 e o exploit em pesos abertos, a destilação de raciocínio e um paper sobre bloquear sem desativar em multiagentes.
Probabilidade
Contar configurações sem enumerá-las uma a uma e transformar contagens em probabilidades apenas quando os resultados elementares forem equiprováveis.
Pesquisa na prática
Capturar referências pelo DOI, conferir os campos, organizar em coleções e deixar o Zotero gerar a lista ABNT, que se refaz com um clique quando um dado é corrigido.
Matemática para IA
Compreender o determinante geometricamente e usá-lo para identificar mudança de área e volume, inversão de orientação e perda de dimensão.
Machine Learning
Ajustar, resolver e auditar a regressão linear: mínimos quadrados como projeção, solução numérica estável, baseline e diagnóstico pelos resíduos.
Radar
Cinco novidades de 18 a 24 de setembro lidas na fonte primária: Claude Opus 5.5, avaliação embarcada na Anthropic e princípios da OpenAI para avaliadores de fora, exactly-once em agentes, MCP como controle de acesso e memória privada no Google.
MCP
MCP, A2A, ACP e ANP não disputam o mesmo lugar: são camadas de uma pilha em construção. O ensaio compara os quatro protocolos, mostra como se compõem e onde a segurança da composição quebra.
