Fundamentos de IA
Similaridade de cosseno na prática: embeddings, busca semântica e RAG
Entenda como a similaridade de cosseno transforma geometria vetorial em embeddings, busca semântica, ranking Top-K e sistemas RAG.
Recente
Fundamentos de IA
Produto escalar: a operação que mede alinhamento entre vetores
Entenda o produto escalar, sua interpretação geométrica e por que essa operação aparece em redes neurais, embeddings, busca vetorial, RAG e Transformers.
MCP, Model Context Protocol, AI Agents, Agentic AI, Multi-Agent Systems, LLM, Tool Calling, Interoperabilidade, OAuth, Segurança de IA
MCP entra na era dos agentes: o que o novo roadmap muda na arquitetura da IA
O novo roadmap do Model Context Protocol coloca mensageria assíncrona, identidade de agentes, segurança empresarial e descoberta progressiva de ferramentas no centro de sua evolução. O MCP começa a deixar de ser apenas uma interface entre modelos e ferramentas para se tornar uma camada importante da infraestrutura de sistemas agentic.
MCP
Como uma IA escolhe uma ferramenta? A semântica escondida nos MCP Tools
Como descrições, schemas e contexto influenciam a escolha de ferramentas por agentes de IA — e o que estudos recentes revelam sobre MCP Tools, recuperação semântica e custo de raciocínio.
Fundamentos de IA
Vetores como objetos geométricos: direção, magnitude, norma e distância
Entenda vetores como objetos geométricos e aprenda direção, magnitude, norma, normalização e distância — a base para embeddings, busca semântica, RAG e similaridade de cosseno.
MCP
MCP: por que a IA precisava de um protocolo
Arquitetura, funcionamento e diferenças para APIs, OpenAPI e Function Calling Série MCP — Parte 1 Resumo Modelos de linguagem deixaram de apenas gerar texto. Hoje eles consultam dados, escolhem ferramentas, executam ações e coordenam fluxos de trabalho — e essa mudança criou um problema de integração que ninguém tinha antes. Cada combinação
Fundamentos de IA
Como a IA transforma o mundo em números: escalares, vetores, matrizes e tensores
Entenda como escalares, vetores, matrizes e tensores formam a base matemática dos modelos de IA, de embeddings a redes neurais e LLMs.
LLM
A Nova Anatomia da Inteligência Artificial
8 modelos, arquiteturas e técnicas que estão redefinindo a tecnologia Entenda as diferenças entre LLM, LCM, LAM, MoE, VLM, SLM, MLM e SAM — e descubra onde cada abordagem se encaixa. Falar em inteligência artificial no singular pode transmitir uma ideia enganosa. Os sistemas que hoje chamamos genericamente de “IA” não