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Agentes de IA
Radar #5 — semana de 19/10: o que fica em volta do modelo
Quatro novidades de 13 a 16 de outubro lidas na fonte primária: as camadas de proteção do Gemini 4 Argon, dois papers em que o harness e a forma do benchmark mudam a nota, a Anthropic com o METR dentro de casa e o custo de servir o Muse Spark Open.
Radar #4 — semana de 12/10: quem confere o placar
Cinco novidades de 5 a 8 de outubro lidas na fonte primária: uma auditoria que derrubou um terço das aprovações em cinco benchmarks de código, agentes atribuídos à OpenAI nos wikis da Wikimedia, Mistral Large 4, Haiku 5.5 e EmbeddingGemma 2, e a OpenAI escrevendo critérios com a Ironclad.
Radar #2 — semana de 28/09: onde mora a garantia
Cinco novidades de 18 a 24 de setembro lidas na fonte primária: Claude Opus 5.5, avaliação embarcada na Anthropic e princípios da OpenAI para avaliadores de fora, exactly-once em agentes, MCP como controle de acesso e memória privada no Google.
Radar #1 — semana de 21/09: quem vigia os agentes
Cinco novidades de 11 a 18 de setembro lidas na fonte primária: divulgação de desalinhamento na OpenAI, métricas de supervisão de agentes na Anthropic, dois papers sobre monitores enganados e alucinação de ferramentas no MCP, e o Gemini 3.8 Live.
MCP entra na era dos agentes: o que o novo roadmap muda na arquitetura da IA
O novo roadmap do Model Context Protocol coloca mensageria assíncrona, identidade de agentes, segurança empresarial e descoberta progressiva de ferramentas no centro de sua evolução. O MCP começa
Como uma IA escolhe uma ferramenta? A semântica escondida nos MCP Tools
Como descrições, schemas e contexto influenciam a escolha de ferramentas por agentes de IA — e o que estudos recentes revelam sobre MCP Tools, recuperação semântica e custo de raciocínio.
MCP: por que a IA precisava de um protocolo
Arquitetura, funcionamento e diferenças para APIs, OpenAPI e Function Calling Série MCP — Parte 1 Resumo Modelos de linguagem deixaram de apenas gerar texto. Hoje eles consultam dados, escolhem
A Nova Anatomia da Inteligência Artificial
8 modelos, arquiteturas e técnicas que estão redefinindo a tecnologia Entenda as diferenças entre LLM, LCM, LAM, MoE, VLM, SLM, MLM e SAM — e descubra onde cada abordagem
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